【データ・AI活用×海外事例】トラック製造”Daimler Trucks Asia”_品質管理におけるAI活用で問題発見を加速し、コスト削減に成功

💡要約

• 世界最大級のトラック製造会社であるDaimler Trucks Asia（以下DTA）は、安全性や品質に関わる問題を早期に発見することが重要な課題です。
• DTAは旧来の手動の品質管理システムでは課題を解決するまでに最大2年かかっていましたが、Deloitteと協力してAIを活用した分析プラットフォームを導入しました。
• 新システム「Proactive Sensing」により、データから問題の兆候を早期に検出でき、迅速かつ費用対効果の高い対応が可能となりました。

課題

Daimler Trucks Asia（DTA）は、世界最大のトラック製造会社の子会社であり、トラック製造分野において重要な役割を果たしています。製造するトラックの品質や安全性がサプライチェーン全体に及ぼす影響が大きいため、品質管理プロセスの改善は極めて重要です。
同社は、従来の手動による品質管理システムでは、安全や品質に関わる問題の特定と解決に最大で2年もの時間がかかっていました。DTAは、問題が長期間にわたって未解決のままになることで発生する損失を削減し、早期発見と迅速な対応を目指す必要がありました。

解決策

DTAはDeloitteと協力し、AIを活用した「Proactive Sensing」プラットフォームを構築しました。このシステムは、車両の運行データからSNSの反応まで、多様なデータを分析し、問題をより早期に特定します。AIによるデータ解析は、人間が見逃しがちなトレンドや兆候を検出し、問題が発生する前に予測することが可能です。

成果

新システム導入により、問題の発見までの時間が50％短縮され、最初の2年間で保証コストが800万ドル削減されました。また、顧客の信頼を維持し、DTAのブランドイメージの保全にもつながっています。

実際の実現方法

　同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト＿「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ　https://www.liberty-nation.com/contents/

参考記事
https://www.datamation.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-use-cases/