【データ・AI活用×海外事例】英国の国民保健サービス”NHS”_AIツールMiaの導入で乳がん検査の精度を向上

💡要約

• 英国の国民保健サービス”NHS”は、乳がんの早期発見のための検査を行っているが、従来のマンモグラム検査では一部のがんを見落とす課題があった
• AIツール「Mia」を導入し、マンモグラム画像の解析を行うことで、見落とされたがんの検出を可能にした
• その結果、放射線科医が見落とした11件の乳がん症例を新たに発見し、検出精度の向上を実現した

背景

英国の国民保健サービス（NHS）は、世界トップクラスの医療制度を提供する機関として知られています。しかしながら、乳がんは依然として英国の女性に最も多く見られるがんの一つであり、特に早期発見が治療の成功に直結する重要な課題となっています。
マンモグラム検査は乳がんの検出において主流の診断手法ですが、診断精度は医師の経験やスキルに依存しており、特に微小な腫瘍や初期段階の乳がんは見逃されやすいという問題がありました。加えて、マンモグラム検査の需要が増加する一方で、放射線科医の人材不足が深刻化していることから、診断プロセスの効率化が急務となっていました。

課題

・見落としのリスク
従来のマンモグラム検査では、微細な腫瘍や画像上で識別が難しい初期段階の乳がんが見落とされることが多く、患者の健康リスクが高まっていました。

・放射線科医の負担
NHSでは医療スタッフの負担が増加しており、マンモグラム画像の診断精度に影響を及ぼしていました。放射線科医が短時間で多数の検査結果を処理する必要があるため、人的エラーのリスクが高まる問題も指摘されていました。

解決策

NHSは、この課題に対し、AIツール「Mia」を導入しました。このツールは、マンモグラム画像を解析し、がんの兆候を検出するよう設計されています。
以下は、Miaの活用プロセスです。

1.学習データの準備
Miaは、6,000件以上の乳がん症例データで訓練されております。このデータには、過去に診断された症例のマンモグラム画像と診断結果が含まれており、悪性腫瘍に関連する微細なパターンをAIが学習しました。

2.マンモグラム画像の解析
Miaは、放射線科医と連携して使用され、10,000人以上の女性のマンモグラム検査画像を解析しました。これにより、AIは画像内の異常なパターンや腫瘍の兆候を識別する能力を発揮しました。

3.診断のサポート
Miaの解析結果は、放射線科医の診断を補完する形で使用されました。特に、放射線科医が見逃しがちな微細な病変や不明瞭な症例を指摘することで、診断の精度を向上させました。

成果

AIツール「Mia」の導入により、以下の成果が得られました。

・新たに11件の乳がん症例を発見
従来の診断では見逃されていた乳がん症例を発見することに成功しました。これにより、早期治療の機会が増え、患者の生存率向上が期待されています。

・検出精度の向上
Miaは、乳がんの有無を以下の精度で正しく判定しました：
・乳がんが存在する場合：81.6%の精度
・乳がんが存在しない場合：72.9%の精度

・医療スタッフの負担軽減
AIツールが診断プロセスを支援することで、放射線科医がより多くの患者に対応することが可能となり、全体的な効率が向上しました。

実際の実現方法

NHSが導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ　https://www.liberty-nation.com/contents/

参考記事
https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-tool-finds-cancer-signs-missed-by-doctors/