【データ・AI活用×海外事例】中国大手病院_皮膚疾患診断AIの導入により診断時間を数時間から数分に短縮

要約

• 中国のある大手病院では、皮膚疾患の診断において、誤診リスクを低減し、限られた時間で個別最適化された治療法を提案するために、診断の精度向上・効率化が可能なソリューションを求めていました。
• 膨大かつ多様な形式の医療データを統合的に分析し、医師が診断時に確認したい情報の提供や個別最適な治療法を提案する「診断サポートAI」を導入することで、医師による診断の精度向上・効率化を実現しました。
• 皮膚疾患の診断精度が20%向上し、診断時間は数時間から数分に短縮されました。

1.課題

中国にある大手病院は、皮膚疾患の診断における以下の課題を解決するために精度向上・効率化が可能なソリューションを求めていました。

（1）医師による誤診リスク：特に複雑な症例では常に正確な診断を下すことは難しいです。また、多忙さゆえに診断時間が限られていることから、正確な診断ができないこともあります。

（2）個別最適化された治療が困難：患者の病歴など詳細な情報を踏まえて診断することで、個別最適な治療法を提供することができます。しかし、現状は診断時間や確認できるデータが限られていて、医師が全ての情報を把握し診断するのは困難です。

2.解決策

皮膚疾患の診断における上記の課題を解決するために、「診断サポートAI」を導入しました。皮膚疾患に関する医療データを基に、AIが迅速かつ正確な診断を支援します。

主な機能
（1）多種データを統合的に分析し、医師が診断時に確認したい情報を提供：
患者の血圧、心拍、脳波、脈波、酸素飽和度などの生体データを収集し、それらのデータを基に頭蓋内圧を予測するAIモデルを構築しました。

（2）個人の病歴データを踏まえ、個別最適な治療法を提案：AIが過去の膨大な医療データと患者個人の病歴データを基に、患者ごとの病状を予測し、個別化された治療法を提案します。これにより、医師が短時間で最適な治療法を選択できるようになります。

3.成果

　「診断サポートAI」の導入により、皮膚疾患の診断精度が20%向上し、診断時間は数時間から数分に短縮されました。
その結果、患者の待機時間を短縮され、医師の業務負担が30%軽減されたことで、医師は患者への直接的なケアに専念できるようになり、より質の高い医療サービスの提供が可能となりました。

参考記事
https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/2300