【データ・AI活用×海外事例】消費財メーカー”P&G”_製造工程のデジタル化とAI技術の活用により一部材料の廃棄量を80％削減

要約

• P&Gは自社製品の製造工程における品質管理コストの削減・製造工程全体の最適化を目指している
• データ収集デバイスの導入による製造工程のデジタル化、リアルタイムのアラートシステムによる品質管理の自動化、AIシミュレーションによる現場オペレーションの最適化に取り組んだ
• 品質管理コストの削減・製造工程全体の最適化に成功し、特に紙おむつの製造工程では接着剤の廃棄量80％削減することに成功した

課題

　消費財業界の世界的リーダーであるProcter & Gamble (P&G)は、自社製品の製造工程における品質管理コストの削減・製造工程全体の最適化を目指している。

解決策

　同社は、製造工程のデジタル化とAI技術の活用により課題を解決した。
・データ収集デバイス「SmartBox」の導入による製造工程のデジタル化
　多種多様な制御装置や機器からデータを収集し、リアルタイムでクラウドアプリケーションと統合できる体制を構築した。
・リアルタイムのアラートシステムによる品質管理の自動化
　リアルタイムのアラートシステムの組み込みによって、製造上の異常に即座に対応できる運用を整えた。
・AIシミュレーションによる現場オペレーションの最適化
　AIが収集したデータを基にシミュレーションを行い、現場オペレーションを最適化した。特に、紙おむつの製造工程においては、実際のデータとAIによるシミュレーションデータを組み合わせてAIモデルを巧みに訓練することで、その精度を向上させ、製造効率を最大限に高めた。

成果

　同社は、製造工程のデジタル化とAI技術の活用により、品質管理コストの削減・製造工程全体の最適化に成功した。
特に紙おむつの製造工程において接着剤の廃棄量を80％削減することに成功した。

実際の実現方法

　同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

　「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ　https://www.liberty-nation.com/contents/

参考記事
https://aiexpert.network/case-study-how-ai-is-transforming-procter-gambles-global-operations/